Cũng giống như CPU, GPU của bạn cần RAM để cung cấp dữ liệu ở tốc độ cao. Nếu không có nó, GPU của bạn sẽ phải đọc dữ liệu trực tiếp từ ổ cứng, tốc độ này chậm hơn nhiều lần so với RAM.
Nếu bạn không có đủ VRAM (Video RAM), điều tương tự sẽ xảy ra. GPU của bạn buộc phải hoán đổi dữ liệu từ RAM sang ổ cứng, làm giảm hiệu suất GPU của bạn. Tin tốt là trong một số trường hợp, bạn có thể tăng VRAM trên hệ thống Windows 10 của mình, mặc dù nó có thể không đạt được chính xác những gì bạn mong đợi.
GPU tích hợp so với GPU chuyên dụng
Nói rộng ra, có hai loại GPU (đơn vị xử lý đồ họa) được tìm thấy trong một máy tính hiện đại.
Các GPU tích hợp được tích hợp trong cùng một gói với CPU. Không thể thay đổi chúng cho một mô hình tốt hơn mà không thay thế toàn bộ CPU. Các GPU này phổ biến trong máy tính xách tay và máy tính để bàn cấp thấp hơn. Bạn sẽ tìm thấy chúng trong hầu hết các CPU chính thống và trên hệ thống máy tính để bàn. Kết nối màn hình của chúng nằm trên chính bo mạch chủ.
Một thuộc tính chính của GPU tích hợp là chúng không có VRAM chuyên dụng của riêng mình. Thay vào đó, một phần RAM hệ thống được phân bổ cho GPU. Đây là thực tế quan trọng giúp bạn có thể tăng lượng VRAM theo ý của mình.
GPU chuyên dụng giống như những chiếc máy tính độc lập hoàn chỉnh. Họ có gói chip riêng, hệ thống làm mát riêng và mô-đun RAM riêng. Các mô-đun bộ nhớ này thuộc loại đặc biệt được gọi là GDDR - bộ nhớ Tốc độ dữ liệu kép.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [640x360]->Nhờ bản chất của chúng, GPU chuyên dụng thường hoạt động tốt hơn nhiều so với GPU tích hợp. Sự cân bằng là GPU chuyên dụng chiếm nhiều dung lượng hơn và cần nhiều năng lượng hơn.
Với các thẻ chuyên dụng, bạn cũng không thể tăng VRAM vì đây là một tính năng phần cứng cố định trên chính thẻ đồ họa.
Điều gì sẽ làm VRAM tăng hoặc sẽ không làm
VRAM không trực tiếp gắn liền với hiệu suất GPU. Hiệu suất của GPU chỉ bị ảnh hưởng do VRAM khi bạn sử dụng hết. Nói cách khác, nếu khối lượng công việc đồ họa không yêu cầu nhiều VRAM hơn số lượng sẵn có, thì điều đó sẽ không ảnh hưởng đến hiệu suất GPU.
Điều gì đẩy yêu cầu VRAM lên? Có một số yếu tố có thể tăng dung lượng bộ nhớ cho đồ họa của bạn:
Như bạn có thể đã nhận ra, đôi khi bạn có tùy chọn giảm khối lượng công việc thay vì cố gắng tăng phân bổ VRAM, nhưng cuối cùng, Yêu cầu VRAM gắn liền với lượng dữ liệu GPU cần xử lý.
Cách tăng VRAM trong BIOS
BIOS là phần mềm cơ bản của máy tính của bạn, cho phép tất cả phần cứng khởi tạo và giao tiếp để nó có thể chuyển giao quyền kiểm soát cho hệ điều hành của bạn. Vì vậy, thật hợp lý khi các cài đặt kiểm soát phân bổ VRAM của GPU chuyên dụng sẽ được tìm thấy tại đây.
Trong các hệ thống hiện đại, bạn không cần phải chỉ định một lượng VRAM cố định cho GPU tích hợp của mình. Thay vào đó, bạn có thể chọn dung lượng RAM tối đa mà nó có thể lấy khi nó cần. Điều này là do GPU tích hợp của bạn hiện đang cạnh tranh với CPU của bạn về tài nguyên bộ nhớ và bạn không muốn GPU bị hỏng bộ nhớ mà nó không cần ngay phút đó!
Đối với thực tế các bước để thay đổi giá trị, mọi BIOS đều khác nhau. Trước tiên, bạn cần khởi động lại máy tính của mình, sau đó nhấn liên tục nút tắt BIOS cho đến khi nó xuất hiện. Nút đó cũng thay đổi từ BIOS này sang BIOS khác, vì vậy hãy tìm lời nhắc trên màn hình hoặc tham khảo hướng dẫn sử dụng bo mạch chủ của bạn.
Khi đã ở trong BIOS, bạn muốn tìm một trang chứa cài đặt cho “thiết bị ngoại vi tích hợp”, “chia sẻ VGA” hoặc thứ gì đó tương tự. Cài đặt này phải được gọi là “phân bổ bộ nhớ đồ họa tích hợp” và hiển thị giá trị bằng MB hoặc GB.
Tất cả những gì bạn phải làm là thay đổi giá trị đó thành giá trị cao hơn. Sau đó lưu và thoát khỏi BIOS. Tuy nhiên, BIOS cụ thể của bạn có thể hoàn toàn không có tùy chọn này, hãy để nó hoàn toàn tự động và không nằm trong tầm tay của bạn.
Tăng VRAM bằng cách thêm RAM
Mặc dù GPU chuyên dụng không cho phép bạn nâng cấp VRAM của họ, hầu hết các máy tính để bàn và máy tính xách tay đều cho phép bạn nâng cấp dung lượng RAM hệ thống. Vì GPU tích hợp sử dụng RAM hệ thống làm VRAM, bạn có thể tăng dung lượng VRAM khả dụng bằng cách nâng cấp RAM hệ thống. Điều này không chỉ cho phép bạn phân bổ nhiều bộ nhớ hơn cho GPU tích hợp mà còn có nghĩa là CPU cũng sẽ có nhiều bộ nhớ hơn. Vì vậy, đó là một tin tốt lành.
Một lưu ý ở đây là GPU tích hợp của bạn có thể bị giới hạn ở một kích thước VRAM tối đa được chia sẻ nhất định, vẫn có thể nhỏ hơn mức bạn cần. Bạn sẽ cần xác nhận kích thước tối đa trong hướng dẫn sử dụng bo mạch chủ của mình hoặc trong cài đặt BIOS.
GPU chuyên dụng là giải pháp tốt nhất
GPU tích hợp ngày càng tốt hơn nhiều. Ví dụ: GPU Intel Iris Pro và Iris Plus mới nhất có thể đối đầu với GPU cấp nhập cảnh chuyên dụng. Đây là một tin tuyệt vời cho ultrabook và các thiết bị nhỏ, mỏng và nhẹ khác.
Tuy nhiên, nếu bạn cần mức độ cơ GPU vừa phải hoặc tốt hơn thì GPU chuyên dụng là lựa chọn phù hợp. Trong một hệ thống máy tính để bàn, đó là một điều khá dễ dàng để thực hiện. Miễn là bạn có không gian trong khung máy, nguồn điện phù hợp và khe cắm PCIe mở, bạn có thể đưa bất kỳ GPU nào bạn thích vào hệ thống.
Đối với máy tính xách tay, mọi thứ trở nên phức tạp hơn. Máy tính xách tay có Thunderbolt 3 cũng có thể hỗ trợ GPU bên ngoài. Điều này cho phép bạn truy cập GPU chuyên dụng mạnh mẽ khi máy tính xách tay của bạn được gắn vào đế.
Một số kiểu máy tính xách tay hiếm sử dụng hệ thống GPU chuyên dụng được gọi là mô-đun MXM. Bạn có thể mua GPU thay thế và hoán đổi chúng với GPU hiện tại trong máy của bạn. Công nghệ này thường chỉ có trong máy tính xách tay chơi game và máy trạm cao cấp.
Một giải pháp thay thế đám mây?
Nếu GPU của bạn không có đủ VRAM (hoặc đủ sức mạnh GPU) để làm công việc bạn cần, bạn có thể nhận được một số trợ giúp từ đám mây. Đối với các game thủ, hiện có nhiều giải pháp phát trực tuyến để chơi game cao cấp. Nếu bạn có kết nối Internet đủ nhanh, thì Google Stadia, GeForce Now và các sản phẩm tương tự khác có thể là tấm vé cho bạn chơi trò chơi cao cấp giá cả phải chăng.
Nếu bạn cần GPU của bạn để thực hiện công việc nghiêm túc hơn, sau đó bạn có thể thuê các máy ảo mạnh mẽ và sử dụng máy tính của bạn làm thiết bị đầu cuối từ xa cho chúng. Trong trường hợp thực hiện một số tác vụ chuyên môn như CAD hoặc mô phỏng kỹ thuật, bạn có thể đăng ký các ứng dụng đám mây để thực hiện tất cả các công việc nặng nhọc cho bạn. Trong ngắn hạn, đây có thể là cách tiết kiệm chi phí nhất để đạt được hiệu suất GPU tốt hơn.
Tất cả các tùy chọn của bạn
Đó là khá nhiều thông tin! Vì vậy, hãy tóm tắt các tùy chọn khác nhau mà chúng tôi đã nêu ở trên nếu bạn cần thêm VRAM:
Nếu không có các giải pháp khả thi, thì thật đáng tiếc, phương sách cuối cùng là mua một máy tính hoàn toàn mới và đảm bảo rằng nó có các thông số kỹ thuật GPU mà bạn cần để hoàn thành công việc.