Bạn có thể đã thấy một đoạn video về khuôn mặt của Nicholas Cage, được chuyển sang một nhân vật khác đang thực hiện vòng trên internet gần đây. Không, chúng tôi không có nghĩa là một clip trong bộ phim Face / Off. Đây là những cảnh trong nhiều bộ phim khác nhau mà Nicholas Cage chắc chắn không đóng, nhưng chúng thực sự trông rất thuyết phục. Làm thế nào mà họ rút ra được điều này?
Chà, câu trả lời không phải là phù thủy, mà là công nghệ được mệnh danh là sâu Deep và làm cho một ngành công nghiệp và cộng đồng khá ồn ào.
Deep Deep là gì?
Từ "deep deepfake" xuất phát từ thuật ngữ sâu Deepvearning và tất nhiên là Fake fake. Học sâu là một nhánh chuyên sâu của học máy, một lần nữa là một phần của toàn bộ Trí tuệ nhân tạo.
Với sự gia tăng mạnh mẽ về sức mạnh tính toán và các cách mới được phát hiện để máy tính xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ thực tế thế giới, máy tính bây giờ có thể đột nhiên làm những điều mà hầu hết chúng ta không thể tưởng tượng được. Deepfakes áp dụng công nghệ này để tổng hợp hình ảnh của con người, tạo ra hình ảnh hoặc video về những điều mà mọi người chưa từng làm và chưa bao giờ nói.
Deepfake TechnologyWork như thế nào?
Deep learning, nền tảng của deepfakemethods, mô tả ứng dụng hiện đại của mô phỏng mạng lưới thần kinh vào các bộ massiveata. Mạng lưới thần kinh không phải là một khái niệm hay công nghệ mới, nhưng cho đến khi điều độ chúng khá thô sơ.
Một mạng lưới thần kinh nhân tạo mô phỏng quá trình học tập xảy ra trong não bộ sinh học, ít nhất là ở một mức độ nào đó. Khi bạn học hoặc đối phó với thế giới bên ngoài, các kết nối giữa các tế bào não của bạn thay đổi.
Chúng tạo thành các mạch và cấu trúc logic, tăng cường một số kết nối và làm suy yếu các kết nối khác. Khi bạn thành thạo một thứ gì đó, như học lái xe hoặc chơi tennis, những mạch não đó trở nên nhanh chóng và hiệu quả. Cuối cùng, bạn rất giỏi trong việc gì đó mà bạn không thể nghĩ về việc thực hiện nó.
Về cơ bản là giống nhau Điều đó xảy ra với một hệ thống học tập sâu. Nó nhìn vào hàng đống ví dụ về một cái gì đó và sau đó dần dần trở nên tốt hơn khi hiểu về nó.
Trong trường hợp chạm sâu, phần mềm sẽ xem xét các ví dụ về khuôn mặt bạn muốn chuyển đổi cũng như video bạn muốn chuyển đổi sang. Với đủ đào tạo, cuối cùng nó có thể tổng hợp một khuôn mặt khớp với dữ liệu đào tạo và sau đó phủ liền mạch nó lên bất kỳ mặt nào khác.
Phần mềm nào được sử dụng để MakeDeepfakes?
Có một số các ứng dụng cho phép người thực hiện deepfakes. FakeApp là ứng dụng đầu tiên mà chúng tôi biết nhằm mục đích mang lại cho những người bình thường một cơ hội để tạo ra nội dung deepfake. Trang web hiện không còn tồn tại và tìm kiếm một bản sao hoàn toàn không dễ dàng.
Các nhà sản xuất deepfakes hiện đã chuyển sang một ứng dụng có tên DeepFaceLab, được lưu trữ trên GitHub và đã sinh ra vô số hướng dẫn về những nơi như Reddit.
Tạo một Deepfake
Bài viết này không có nghĩa là một hướng dẫn, sowe sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách thực hiện deepfakes trong thực tế, nhưng không cung cấp các bước chính xác về cách tự tạo một cái. / p>
Có một vài lý do cho việc này, nhưng vấn đề chính là tính hợp pháp của việc tạo ra các tác phẩm sâu rất gây tranh cãi. Cũng giống như việc không cung cấp các bước chính xác để giúp bạn vi phạm bản quyền phần mềm hoặc thực hiện các hành vi bất hợp pháp khác, chúng tôi sẽ không đưa ra các hướng dẫn từng bước để thực hiện các tác phẩm sâu.
Bên cạnh đó, người tạo thực tế của DeepFaceLab đã phát hành video hướng dẫn từng bước cho phần mềm mà bất kỳ ai cũng có thể theo dõi, nếu họ muốn chịu trách nhiệm về rủi ro như vậy.
Để có được ý chính về việc công cụ này đã trở nên tốt như thế nào, kiểm tra trang web này trong đó một bức ảnh mới của một người không tồn tại được tạo ra khi bạn làm mới trang.
Mục tiêu của chúng tôi là giúp đỡ bạn hiểu công nghệ, vì bạn nhất định sẽ gặp nó ngày càng nhiều hơn. Khi nói, đây là những giai đoạn rộng của việc tạo ra một deepfake vớiDeepFaceLab.
Sau khi tải xuống và giải nén DeepFaceLabyou phải đối mặt với một thư mục chứa nhiều thư mục khác và một loạt các tệp dữ liệu.
Có một thư mục có tên là không gian làm việc, có chứa các mô hình đào tạo, các video nguồn và đầu ra. DeepFaceLabworks với các tên tệp và vị trí cụ thể, để các tệp bó có thể hoạt động. Ví dụ: tệp nguồn luôn được đặt tên là data data_src và đích được đặt tên là data data_dst tựa.
Không có giao diện phần mềm như hầu hết mọi người biết. Chỉ cần một danh sách các tệp bó được đánh số đại diện cho các bước của quy trình. Đầu tiên, video nguồn và đích có khung được trích xuất dưới dạng tệp hình ảnh.
Sau đó, một số bước phân tích được chạy, tiếp theo là đào tạo dựa trên GPU, trong đó mạng lưới thần kinh tìm hiểu những gì nó cần về các khuôn mặt trong hai video để xây dựng mô hình. Cuối cùng, một video tổng hợp mới được sản xuất.
Lạm dụng Deepfakes
Như chúng tôi đã đề cập ở trên, deepfakes rất gây tranh cãi. Nó có thể vi phạm luật hiện hành ở một số quốc gia và luật mới đang hoạt động để đối phó với công nghệ và ứng dụng của nó.
Deepfakes có thể được sử dụng để tạo ra trò lừa bịp, chẳng hạn như video của một tổng thống nói những điều điên rồ. Nó có thể được sử dụng để chèn người vào các bộ phim khiêu dâm với mục đích hoặc quấy rối hoặc làm hại họ.
Như bạn có thể tưởng tượng , bạn có thể gây ra nhiều thiệt hại với một cú đánh sâu đầy thuyết phục và hậu quả nếu bạn bị bắt có thể trở nên nghiêm trọng hơn nhiều trong tương lai gần.
Câu hỏi Mọi thứ
Bây giờ công nghệ này tồn tại và hoạt động tốt như nó có nghĩa là chúng ta phải xem phương tiện truyền thông như video trong một ánh sáng hoàn toàn mới. Nếu ai đó lưu hành một video trên phương tiện truyền thông xã hội của một nhà chính trị học nổi tiếng nói hoặc làm điều gì đó gây tranh cãi, trước tiên bạn phải hỏi xemvideo thậm chí là có thật.
Hầu hết các deepfakes được thực hiện kém rõ ràng là giả mạo, một khi bạn biết những gì cần tìm và đã thấy một vài. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, ngay cả mắt được đào tạo có thể gặp khó khăn khi nói rằng một số loại thao tác CG đang được cải thiện và khi công nghệ cải thiện, cuối cùng nó sẽ trở thành không thể.