Khi bạn tạo biểu đồ đường trong Excel, bạn có thể vẽ các điểm dữ liệu dọc theo trục X và Y. Điều này hữu ích cho xu hướng dữ liệu theo thời gian, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cũng muốn xu hướng các điểm dữ liệu đó cách xa lý tưởng của họ hoặc chúng thay đổi bao nhiêu theo thời gian?
Xu hướng sai số và độ lệch chuẩn là lý do phổ biến nhất mà mọi người sử dụng tính năng thanh lỗi trong biểu đồ Excel. Khi bạn thêm các thanh lỗi trong Excel, bạn có thể xem lỗi hoặc độ lệch chuẩn cho mọi điểm đánh dấu trong biểu đồ.
Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các thanh lỗi cho nhiều mục đích khác nhau. Về cơ bản, bất cứ lúc nào bạn muốn bao gồm các điểm cao và thấp bên cạnh các điểm dữ liệu riêng lẻ, các thanh lỗi đều có thể trợ giúp.
Các thanh lỗi có sẵn trong Excel cho các biểu đồ vùng, thanh, cột, đường, phân tán và bong bóng.
Ký hiệu lỗi và độ lệch chuẩn
Trước khi bạn có thể tìm hiểu cách thêm các thanh lỗi trong Excel, điều quan trọng là phải hiểu cả lề của lỗi và độ lệch chuẩn là gì.
Bạn có thể tính toán biên độ sai số và độ lệch chuẩn cho chính mình (Excel thậm chí còn cung cấp các hàm độ lệch chuẩn ). Hoặc, bạn có thể thêm các thanh lỗi trong Excel và để Excel thực hiện các phép tính cho bạn.
Cách thêm các thanh lỗi trong Excel
Để thêm các thanh lỗi trong Excel, bạn cần bắt đầu với một biểu đồ hiện có mà bạn đã tạo.
1. Để bắt đầu, nhấp vào biểu đồ và sau đó chọn nút Các yếu tố biểu đồ (biểu tượng +) ở góc trên bên phải của biểu đồ.
2. Chọn hộp Thanh lỗi để bật các thanh lỗi trong biểu đồ của bạn. Sau đó, chọn mũi tên ở bên phải của lựa chọn Thanh Lỗi.
3. Hộp bật lên mà bạn thấy cung cấp cho bạn một số tùy chọn để định cấu hình mức lỗi mà các thanh lỗi sẽ hiển thị trong biểu đồ.
Trước khi bạn có thể chọn một trong các tùy chọn được cấu hình sẵn, điều quan trọng là phải hiểu từng tùy chọn tùy chọn có nghĩa và cách thức hoạt động.
Tùy chọn thanh lỗi trong Excel
Bạn có thể chọn từ ba tùy chọn thanh lỗi được định cấu hình trước trong Excel.
Tính toán thực tế cho độ lệch chuẩn có phần phức tạp và vượt quá phạm vi của bài viết này.
Nếu bạn muốn tự tính toán độ lệch chuẩn và hiển thị giá trị đó thay vào đó bạn có thể làm điều đó.
Trong hộp thả xuống thanh lỗi, chọn Tùy chọn khácở dưới cùng của danh sách. Điều này sẽ mở cửa sổ Tùy chọn Thanh Lỗi. Chọn biểu tượng biểu đồ ở trên cùng để chuyển sang các tùy chọn Thanh lỗi dọc.
Trong Số tiền lỗi, bạn có thể chọn Giá trị cố định, Tỷ lệ phần trăm hoặc Độ lệch chuẩn và nhập giá trị vào trường số để chỉ định số tiền đó. Chọn Lỗi tiêu chuẩn để chỉ hiển thị lỗi tiêu chuẩn cho tất cả các điểm dữ liệu.
Hoặc, bạn có thể chọn Tùy chỉnhvà chọn độ lệch chuẩn được tính từ bảng tính của bạn.
Chọn ô có tính toán độ lệch chuẩn cho cả Giá trị lỗi dươngvà Giá trị lỗi âm.
Điều này hiển thị giá trị không đổi biểu thị độ lệch tổng thể của các điểm dữ liệu. Đây có thể có khả năng là một phạm vi rộng (như trong ví dụ ở trên), vì vậy bạn có thể phải điều chỉnh thang đo trục y ở đầu dưới của phạm vi để nó không hiển thị bên dưới trục x.
Tùy chỉnh các thanh lỗi trong Excel
Sử dụng tính năng Thanh lỗi tùy chỉnh thậm chí còn hữu ích hơn nếu bạn đã tính biên độ lỗi trong bảng tính của mình. Điều này là do các thanh lỗi sau đó sẽ hiển thị phạm vi các giá trị bên trên và bên dưới mỗi điểm dữ liệu trong biểu đồ thể hiện phạm vi lỗi nằm ở mọi điểm trong biểu đồ đường.
Thanh lỗi tùy chỉnh khác các tùy chọn cho phép bạn tinh chỉnh cách các thanh này hiển thị:
Nếu bạn chọn biểu tượng sơn hoặc biểu tượng hình ngũ giác, bạn sẽ thấy nhiều cách khác bạn có thể tùy chỉnh lỗi như thế nào các thanh tìm trong Excel.
Chúng bao gồm thay đổi loại và màu của dòng thanh lỗi, độ trong suốt và chiều rộng, v.v. Hầu hết mọi người đều để các cài đặt này làm mặc định, nhưng biết rằng chúng khả dụng nếu bạn muốn tinh chỉnh cách các thanh lỗi hiển thị trong biểu đồ của bạn.
Bạn có nên thêm các thanh lỗi trong Excel không?
Thông thường, các thanh lỗi không cần thiết trên biểu đồ trừ khi bạn thực hiện các phép tính thống kê và cần hiển thị kích thước lỗi tồn tại cho tập dữ liệu mẫu mà bạn đang phân tích.
Các thanh lỗi thực sự rất quan trọng khi bạn đang cố gắng truyền đạt các mối tương quan hoặc kết luận bằng cách sử dụng dữ liệu để khán giả của bạn hiểu được các phép tính đó chính xác đến mức nào.